Calidad del Dato

Corresponde a los procesos , operaciones, técnicas y algoritmos de ajuste que mantienen la información de la organización de una forma completa, precisa, consistente, actualizada, única y sobre todo, válida.

• Consistencia: La consistencia se refiere a la calidad de los datos en términos de su uniformidad y coherencia. Cuando los datos son consistentes, significa que no hay contradicciones o discrepancias entre ellos. Es importante mantener la consistencia de los datos para garantizar su confiabilidad y facilitar su correcta interpretación.
• Exactitud: La exactitud se refiere a la precisión y veracidad de los datos. Los datos exactos son aquellos que están libres de errores, omisiones o distorsiones significativas. Mantener la exactitud de los datos es fundamental para tomar decisiones informadas y confiar en la información que se proporciona.
• Unicidad/Duplicidad: La unicidad se refiere a que cada dato debe ser único y no debe haber duplicados en el sistema. Esto significa que no debe haber información repetida o registros duplicados. Evitar la duplicidad de los datos es esencial para evitar la confusión y garantizar la integridad de la información almacenada.
• Completitud: La completitud se refiere a que los datos deben estar completos, es decir, no deben faltar valores importantes o campos vacíos. La información incompleta puede dificultar el análisis y limitar su utilidad. Mantener la completitud de los datos implica asegurarse de que todos los campos necesarios estén debidamente llenos.
• Validez: La validez se refiere a que los datos deben cumplir con las reglas y restricciones establecidas. Esto implica que los datos deben ser coherentes con los estándares, formatos y reglas definidas para su uso. Verificar la validez de los datos ayuda a garantizar su calidad y evita la introducción de información incorrecta o irrelevante.